（季伟东/文）我校计算机科学与信息工程学院贺维老师研究团队，在结构自适应置信规则库建模研究领域取得重要进展。研究成果“A behaviorprediction method for complex system based on belief rule base with structuraladaptive”在国际著名学术期刊Applied Soft Computing上发表，期刊为计算机科学Top期刊，影响因子8.7。计算机科学与信息工程学院2022级计算机技术专业硕士研究生张庆熙和赵伯英为该论文的共同第一作者，我校为论文的第一单位。

该论文在研究领域有三个方面的贡献。首先，论文提出了一种结构自适应的置信规则库（SA-BRB），用于复杂系统的行为预测。相较于前人的研究，该方法可以在缺乏专家知识的情况下进行有效建模，扩展了BRB的实用性。其次，论文在K-means++的基础上引入了SSE约束，用于挖掘BRB模型的参考值集。这种带有SSE约束的K-means++改进算法，可以通过对历史数据的分析和挖掘有效构建参考值集合。最后，论文设计了一种结构自适应过程。该过程能够根据工程实践的需要和决策者的偏好对模型结构进行自适应调整。该论文成果的发表，是计算机科学与信息工程学院在人工智能研究领域取得的又一重要进展。

近年来，计算机科学与信息工程学院高度重视学科建设工作。以交叉学科为突破口，立足于师范背景，开展人工智能的理论和技术研究工作，提高人才培养质量，取得了一系列研究成果，在IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、ExpertSystems With Applications、Applied Soft Computing、Applied Intelligence、Information Sciences、航空学报、电子与信息学报等国内外高水平学术期刊上发表了多篇研究论文，体现了计算机科学与信息工程学院在交叉领域的研究成效。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623011365

DOI：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.111118